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crm软件系统的特点,crm软件三大核心价值

更新时间: 2019-06-28
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在CRM数据中,大部分是结构化数据,如客户信息、采购行为和信息。在大数据时代,客户关系管理(CRM)的核心要素及其在互联网上的变化被大数据和社交媒体所渗透,下面分享下crm软件系统的特点,crm软件三大核心价值


一、客户:更平等,更注重以客户为中心

传统客户关系管理集中于价值客户的认识、保留和发展的动态管理,目的在于从价值客户得到卓越回报。因此客户关系管理旨在对价值客户的发现、保持和发展,而大多数分散的客户往往被边缘化,很少记录和追踪零散客户的数据。而在大数据时代,零散的小客户成为客户关系管理中发挥长尾效应的价值客户。众多电商企业专注零散客户造就的价值收益,使得企业和电子商务将目光从少数大型客户转向多数小型零散客户。在大数据时代,拥有最多的用户数据是最大的竞争优势。随着大数据意识的增强,企业纷纷建立大数据中心,用于从海量数据中找出新的价值利益,成为企业创新点。从而实现“为产品找客户”到“为客户找产品”的转变。实现真正以客户为中心来经营企业。

二、关系:一种无形的具有巨大价值的资产

在传统CRM系统中,关系主要指媒介——客户之间的关系,吸引新客户、提升现有客户和保留住老客户是主要处理的关系。关系限定有一定的区间,关系圈封闭,关系去向单一,客户反馈数据匮乏。而基于社会化媒体架构的社会网络关系具有开放、双向、无边界等特点,呈发散式网状结构。单一节点的关系从原点通过各种强弱关系呈裂变式无限发展。因此,社会化媒体语境中的CRM系统呈现多元化和多维化,不仅包括媒介一客户间的关系,也包括客户间的关系,而且后者更加的纷繁复杂,因此客户关系成为价值创造点、企业的无形资产。社会化媒体中关系的松散耦合更利于信息有效而充分地流通。

三、技术:只有不断地更新和使用新技术才能跟上时代发展

大数据时代,面对海量数据,客户关系管理需要具备先进的数据挖掘技术、数据仓库和数据分析技术,才能挖掘出数据背后的价值和规律。由于非结构化数据指数级的增长,传统CRM系统中的数据仓库将无法应对海量数据,数据仓库的升级以及对海量数据的科学分析将是CRM的中心工作。再者,大数据要求客户关系管理能够分析海量数据背后潜藏的规律和价值,大数据分析技术将是CRM未来的重要部分。

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