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在crm系统应用中，随着客户信息数据越来越多，数据分析就显得非常重要，crm数据分析管理可以帮助企业确定客户的特征，进而提供针对性的服务，减少流失，下面分析下crm数据分析管理的三大作用：
1、维护现有客户
数据挖掘可以将大量客户分类为不同的类别，并且每个类别中的客户具有相似的属性。企业可以为不同类型的客户提供完全不同的服务，以提高客户满意度。消费量最高、最稳定的客户被称为“黄金客户”。根据分类，针对不同等级的客户确定不同的营销策略，企业通过制定个性化的精准策略来留住高质量的客户。
2、开发潜在客户
企业的成长需要不断地获得新的客户。数据挖掘分类分析可以识别潜在的客户群，确定哪些客户将成为响应者，从而提高市场活动的响应率，使企业的促销活动更具针对性，从而最大限度地降低企业的促销成本。收集大量客户消费行为信息，利用数据挖掘获取客户最关心的方面，进行有针对性的营销活动，将企业的资金花在“积分”上。客户需求的多样化必然导致产品类型的多样化和管理的困难。同时，它也会让顾客在选择时有一种眩目的感觉，使他们不能很快找到真正需要的东西。通过这种方式，企业必须帮助客户，使他们能够快速地找到他们真正需要的信息，从而将潜在客户转化为客户。真正的客户。
3、了解市场趋势
为了提高企业的竞争力，企业需要利用CRM系统来分析市场竞争状况，帮助企业了解潜在进入者、客户和供应商等的威胁。他们还可以进行正确的市场细分，确定目标市场，建立销售组织。数据挖掘功能可以分析产品、促销效果、销售渠道、销售方式等，帮助企业了解不同地区的市场演变趋势，帮助企业开发适销对路的产品或使企业明确自己的发展方向，何时决定进入或退出某一市场。一定区域内，更好地促进企业发展。
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