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CRM软件数据分析,数据挖掘客户需求的三个方面

更新时间: 2019-06-15
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CRM精准营销颠覆了传统的营销执行流程和决策模式,使“营销”更加精简高效。在各个行业,越来越多的企业正积极将CRM营销分析应用于实际业务环节,以提高市场竞争力、销售利润率和客户满意度。关于CRM软件数据分析,下面分享下数据挖掘客户需求的三个方面


CRM软件数据分析,数据挖掘客户需求的三个方面

1、客户群细分

客户群根据其区域性和交易行为特点,分为有不同需求和交易习惯的群体。这将使企业能够制定更正确的营销策略,为客户提供更有针对性的产品和服务,提高客户对企业和产品的满意度,从而获得更大的利润。例如,客户可以分为高价值客户和低价值客户,然后确定影响分类的因素,然后提取具有相关属性的客户数据。

2、收购新客户

大多数企业将获得新客户的能力视为业务发展的主要指标之一。新客户可以是不了解产品的客户,也可以是潜在消费者,或者以前使用过有竞争力的产品的客户等,当然,企业应该明确哪些客户是潜在客户,哪些客户容易获得,哪些客户难以获得,以便更合理地利用营销资源。

3、深入挖掘客户价值

企业与其客户之间的业务关系应该是不断发展的。当企业和客户建立这种双向关系时,有许多方法可以优化这种关系。在保持业务关系的过程中,增加彼此的联系,努力在每个联系中获得更多的利润。交叉销售就是这样一种工具,即向现有客户提供新产品和服务的过程。当然,我们也可以深入挖掘现有客户的口碑交流。

客户信息,尤其是采购行为信息,可能包含关键因素,甚至是决定性因素,使该客户能够决定其下一步的采购行为。通过相关分析,数据挖掘有助于分析*佳和*合理的销售匹配。

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